🔬 Skin Care : analyse de lésions cutanées
Avertissement 🚨 cette application est un projet d'étudiant. Seul votre médecin est habilité à vous donner un diagnostic.
Étape 1️⃣ L'analyse rapide vous donnera le diagnostic global en 10s. Étape 2️⃣: le rendu de la carte colorée de votre lésion peut pendre jusqu'à 60s.
Examples
Pour obtenir un diagnostic, uploadez une image ou prenez une photo.
Ensemble de modèles utilisés : ☑ ResNet50, ☑ DenseNet201, ☑ Xception
☷ Dataset utilisé pour l'entrainement des modèles SkinAI : HAM10000, ce dataset HAM10000 a été créé par une équipe internationale dirigée par des chercheurs autrichiens, allemands et australiens.
🤖 Les modèles de Machine Learning SkinAI : 🤖 Xception - Réseau de convolution profond (CNN), 🤖 ResNet50 - Réseau résiduel (Residual Network), 🤖 DenseNet201 - Réseau dense (Dense Convolutional Network).
🤖 BiomedBERT : : Microsoft BiomedBERT est un modèle de langage spécialisé dans le domaine biomédical, développé par Microsoft. Il vient en soutient pour des conseils sur les données de la prédiction.
🏛️ RGPD & Digital Act : Ce dataset ne peut pas être utilisé pour des cas réels aujourd'hui notamment du fait qu'il ne comporte qu'essentiellement des peaux de populations européennes (allemands et autrichiens).
Cette application ne collecte pas vos données personnelles. Les images uploadées ne sont pas stockées.
La politique de Cookies 🍪 est gérée par Hugging Face disponible ici.
🤖 Les modèles de Machine Learning SkinAI : 🤖 Xception - Réseau de convolution profond (CNN), 🤖 ResNet50 - Réseau résiduel (Residual Network), 🤖 DenseNet201 - Réseau dense (Dense Convolutional Network).
🤖 BiomedBERT : : Microsoft BiomedBERT est un modèle de langage spécialisé dans le domaine biomédical, développé par Microsoft. Il vient en soutient pour des conseils sur les données de la prédiction.
🏛️ RGPD & Digital Act : Ce dataset ne peut pas être utilisé pour des cas réels aujourd'hui notamment du fait qu'il ne comporte qu'essentiellement des peaux de populations européennes (allemands et autrichiens).
Cette application ne collecte pas vos données personnelles. Les images uploadées ne sont pas stockées.
La politique de Cookies 🍪 est gérée par Hugging Face disponible ici.